La Inteligencia Artificial (IA) es el campo de las ciencias de la computación que está presente en la mayor parte del avance tecnológico y de las actividades humanas. Sus métodos, algoritmos y técnicas están presentes en prácticamente todos los aspectos de la vida cotidiana e.g. telecomunicaciones, medicina, industria, transporte, hogar, dispositivos de uso personal, internet. Por otra parte, es importante reconocer que desarrollos basados en IA está marcando una revolución en el mercado tecnológico actual e.g. su introducción en motores de búsqueda y el desarrollo de aplicaciones de lenguaje. La IA en México puede ser considerada como un campo de investigación y desarrollo sólido, con líneas perfectamente definidas y recurso humano altamente formado y en proceso de aprendizaje, en casi todas las Instituciones de Educación Superior, tanto públicas como privadas. Es por ello, que este taller representa un espacio para este universo de expertos a nivel nacional, así como estudiantes para que muestren sus contribuciones en el campo de la IA, que permita el intercambio de ideas, discusión y mejora.
Ofrecer un espacio de intercambio de experiencias, ideas y opiniones para interesados en el campo de la inteligencia artificial, sus métodos, algoritmos y aplicaciones en diversos campos de la ingeniería y tecnología; favoreciendo la interacción entre grupos de investigación, estudiantes de distintas universidades y el sector privado del país
Las fechas a considerar son las siguientes:
A partir del 12 de mayo de 2023
Hasta el 4 de agosto de 2023
Más tardar el 18 de agosto de 2023
A más tardar el 31 de agosto de 2023
Deberá ser enviado más tardar el 31 de agosto de 2023
Del 11 al 13 de septiembre de 2023
El proceso de selección de artículos y algunas consideraciones importantes se especifican a continuación:
En este año, el ENC 2023 se llevará a cabo en modalidad híbrida, teniendo como sede presencial el Centro de Investigación en Matemáticas, CIMAT Unidad Guanajuato.
Universidad Autónoma de Baja California
fernando.gonzalez@uabc.edu.mx
Universidad Autónoma de Baja California
brenda.flores@uabc.edu.mx
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jorge.ibarra@uabc.edu.mx
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